李陽
北京航空航天大學教授
報告題目：
醫(yī)工深度融合關鍵技術研究與臨床應用
報告摘要：
針對神經(jīng)慢性腦疾病(如癲癇、輕度認知障礙及帕金森等) 發(fā)病機理不明且誤診率高，臨床難以有效檢測大腦活動異?；顒訖C制問題，本報告將以多模態(tài)深度融合學習方法為基礎，主要介紹與臨床神經(jīng)生理學深度合作，探討基于電生理數(shù)據(jù)、多模態(tài)結構/功能影像數(shù)據(jù)驅動建模方法，如何用于揭示腦疾病的腦活動機制。建立一種基于多模態(tài)深度融合學習技術的最具判別力特征識別方法，以揭示臨床神經(jīng)慢性腦疾病的潛在腦功能異常活動機制，為臨床醫(yī)生解釋電生理/影像數(shù)據(jù)提供理論依據(jù)及量化分析方法。
報告人簡介：
李陽，北京航空航天大學自動化科學與電氣工程學院教授、博士生導師，副院長。
2011 年畢業(yè)于英國謝菲爾德大學自動控制與系統(tǒng)工程系，獲哲學博士學位。2012 年 12 月入選北京航空航天大學“卓越百人”海外人才計劃。2013 年 2 月起在北京航空航天大學模式識別與智能系統(tǒng)實驗室工作。主要從事生物醫(yī)學信號處理與機器學習、醫(yī)學影像數(shù)據(jù)分析與處理等方面的相關研究工作。主要研究手段包括腦電圖(EEG)，結構及功能性磁共振成像(DTI/fMRI)，以及機器學習等計算分析方法。
研究成果以第一/通訊作者在國際學術刊物上發(fā)表SCI論文40多篇，包括IEEE Transactions on Medical Image、Medical Image Analysis、IEEE Transactions on Cybernetics及醫(yī)學影像領域重要國際會議MICCAI等。近五年承擔國家級、省部級等科研項目10余項，其中包括國家自然科學基金重點、北京市自然科學基金專題重點項目等。曾獲英國謝菲爾德大學“哈里沃辛頓”學術獎、英國“優(yōu)秀自費留學生獎”，研究成果獲吳文俊人工智能自然獎、中國體視學“青年科技獎”等。擔任國際期刊international Journal of Biomedical Engineering and Science 編委等。
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