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【智庫】英特爾中國研究院院長宋繼強:AI×5G,融合聚變的超異構時代

日期:2019-05-28 10:07

【導讀】5月27日,2019第三屆全球人工智能大會在上海國家會展中心正式召開,中國自動化學會常務理事、英特爾中國研究院院長宋繼強先生出席了本次Global-Ai全球人工智能大會,并以“融合聚變,AI×5G的超異構時代”為主題,向國內(nèi)從事深度研究的院士專家、助力科技創(chuàng)新的企事業(yè)單位代表以及媒體朋友們共同論道人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢。

AI×5G,融合聚變的超異構時代

英特爾中國研究院院長  宋繼強

宋繼強指出,隨著通信技術和智能技術的不斷發(fā)展,當前社會進入了AI計算發(fā)展的新階段,并伴隨著5G商用的臨近迎來新時代。5G和AI正遇上兩場技術變革的歷史性交匯,兩者相乘而不僅僅是簡單相加,將會催生一系列新技術、新平臺、新商業(yè)模式、新產(chǎn)業(yè)等,帶來前所未有的創(chuàng)新機遇。

以下是宋繼強的演講原文:

我今天給大家做的報告是AI和5G融合聚變,注意是×,不是+,+只是線性的。由AI×5G以后,計算進入超異構時代,而不僅是以前的普通計算、存儲和早期異構計算概念。

新技術帶來計算模式改變

改變的首先是算力。在過去的50年里,計算一直在發(fā)生著不斷的演變,而在60年代由英特爾(Intel)創(chuàng)始人之一戈登·摩爾(Gordon Moore)提出來的摩爾定律,直到現(xiàn)在依舊發(fā)揮著其作用,從一開始計算和存儲能力的大幅度提升,到現(xiàn)在個人計算機的普遍使用,計算能力的進化為人們的生活與工作帶來了翻天覆地的變化。

其次是通信技術。2G、3G、4G通信技術的不斷發(fā)展,促使著設備之間更便利的互聯(lián)。而智能設備的問世,讓我們看到了算法的更多可能性,由一開始人工只能處理類如PPT、文檔、數(shù)據(jù)等一些結構化的數(shù)據(jù),到現(xiàn)在可對自然界產(chǎn)生的數(shù)據(jù),比如對視覺數(shù)據(jù)、聲音數(shù)據(jù)進行采集、編輯、壓縮、存儲、傳輸,這其實已發(fā)生本質的變化,設備的能力也得到了大幅度的提升。

然后是智能技術大發(fā)展。從2008年以后,我們可以看到智能手機、智能平板等配置越來越多的傳感器,并擁有了更多智能算法,它們可以處理基于場景的、基于位置的、基于人的服務,使得這些智能設備越來越便宜。更重要的是,伴隨著計算能力繼續(xù)提升,芯片越來越小。

從2012年開始,IMAGE NET讓我們看到某些算法能超越人的能力,比如說物體識別、人臉識別、語音識別,這都表明AI算法開始有潛力替代人的一些工作了。2016年的阿爾法狗、通過產(chǎn)業(yè)界、大公司的加持讓AI產(chǎn)業(yè)化落地,有硬件、系統(tǒng)級的實驗得以進行。此時人們開始關注AI的實用化,即它能不能用在我們的某些實際場合里,以可控的成本、可控的時間代價、可控的功耗做事。下一個階段,是要把不同領域里規(guī)?;墓ぷ餍侍嵘鰜怼R驗?strong style="margin:0px;padding:0px;max-width:100%;box-sizing:border-box !important;word-wrap:break-word !important;">只有當一些技術結合實際的產(chǎn)業(yè),達到經(jīng)濟規(guī)律允許其規(guī)模化擴展的時候,技術才能真正的得以放大。最后是要把AI技術結合更多產(chǎn)業(yè),去做規(guī)?;?、商用的時代。

重要歷史性交匯,5G與AI融合發(fā)展

5G今年試商用,明年正式商用,5GxAI會給我們帶來顛覆性的時代。現(xiàn)在有不少AI是跟云聯(lián)系在一起,5G給我們帶來什么樣的好處?

事實上,在邊緣計算中,5G將推動計算和存儲直接接入網(wǎng),無需放置在云端,在足夠資源和能力支撐下,做到預先模擬、規(guī)劃以及超實時的預測,能夠更好的解決數(shù)據(jù)處理的實時性和有效性等問題。在未來社會工作場景中,前面的智能設備是在做數(shù)據(jù)的采集,同時要依據(jù)現(xiàn)在這個數(shù)據(jù)做實時分析,做決策處理,靠云端通過持續(xù)學習、知識共享的大數(shù)據(jù)做支撐,通過邊緣計算提供可擴展的云端超融合,從而確保聯(lián)通真實世界和虛擬世界的平行計算。

另一方面,5G與人工智能融合,將帶來歷史性改變。我們知道,人工智能解決的是感知層的東西,無人車無人機是一個例子,監(jiān)控攝像頭有自己控制自己該往哪轉是自主系統(tǒng)控制。從感知到最后決策的能力,要的能力不僅僅是看到這個東西,知道這個東西存在,還要理解它做什么事。人工智能一定要從價值層上升到?jīng)Q策層,這樣才有更大的價值。決策靠的更多是知識,不可能在觀察到的小的局部場景有足夠的信息,所以它要代入更多的信息甚至廣域的知識。

AI×5G,為何是非常重要的歷史性交匯?因為這兩個技術都是非常重要的變革,它們恰恰在2019和2020年都達到可用性,在部署的時候要充分利用這兩個變革性技術乘法效應,促進整個產(chǎn)業(yè)的升級。

具體講,5G會給AI帶來那些改變?AI又給5G帶來什么好處呢?未來許多AI場景將是靠中端、邊緣和云共同努力下才能得以實現(xiàn),5G技術的加入將更便于把AI能力分散在不同位置提升服務,為AI帶來了很好的泛在效應。AI是通用技術,是數(shù)字時代的基礎能力,AI將為5G網(wǎng)絡注入新功能,催生更大價值,實現(xiàn)5G的智能和自能。而5G的連接能力,將推動萬物智能互聯(lián),5G是使能技術,將改變生產(chǎn)方式、改變社會,讓AI無處不在。

在此背景下,計算的多元化需求同時產(chǎn)生。剛剛我講到很多種數(shù)據(jù),不是我們原來的人產(chǎn)生的結構化數(shù)據(jù),它有不同的計算加速的需求,由于部署在終端、邊緣還有云,它需要計算加速的性能、功耗、實時性、成本、芯片的尺寸大小都有不同的要求。它完全是多樣化的需求,那我們?nèi)绾螡M足呢?現(xiàn)在異構計算是否可以滿足?超異構計算或許可以此問題。

超異構的概念在于可支持計算的多樣性同時,也可快速的擁有對應的能力,而這超異構計算帶來的好處也非常明顯,就是同時兼顧了客戶使用成本和多規(guī)模經(jīng)濟有效性和加速性。超異構獨具一個的優(yōu)勢是可將標量、矢量、矩陣和空間等不同架構整合到系統(tǒng)級平臺和系統(tǒng)級封裝,超異構實際上想解決的就是“量”的問題,而且目前“超異構”的做法目前也已逐漸成為業(yè)界思考的一個趨勢。

英特爾的超異構計算愿景是,提供多樣化的標量、矢量、矩陣和空間架構組合,以先進制程技術進行設計,由顛覆性內(nèi)存層級結構提供支持,通過先進封裝集成到系統(tǒng)中,使用光速互連進行超大規(guī)模部署,提供統(tǒng)一的軟件開發(fā)接口以及安全功能。在此,我們也期待未來英特爾帶來更多的驚喜,為AIx5G時代創(chuàng)下一個新的篇章。

報告人簡介:宋繼強,現(xiàn)任英特爾中國研究院院長。他的研究興趣包括智能機器人與外界的交互技術,多種形態(tài)的智能設備創(chuàng)新,移動多媒體計算,移動平臺的性能優(yōu)化,新型人機界面,并為新的應用使用模式創(chuàng)建軟件和硬件環(huán)境。

他于2008年加入英特爾中國研究院任清華大學-英特爾先進移動計算中心應用研發(fā)總監(jiān),是創(chuàng)造Intel Edison產(chǎn)品原型的核心成員。他領導研發(fā)了基于Edison的智能設備開發(fā)套件來促進Edison技術在創(chuàng)客社區(qū)的普及,并發(fā)明了稱為交互式瓷器的新的設備類別。他目前大力推動基于英特爾技術的人工智能技術、智能機器人交互技術和智能基礎設施研究。

宋繼強于2001年獲得南京大學計算機專業(yè)博士學位,博士論文被評為全國優(yōu)秀博士論文。從2001年至2008年,他歷任香港中文大學博士后研究員、香港應用科技研究院(ASTRI)首席工程師、北京簡約納電子有限公司多媒體研發(fā)總監(jiān)等職。2003年,他研發(fā)的算法獲得IAPR GREC 國際圓弧識別算法競賽一等獎。2006年,他參加的計算機讀圖技術研究榮獲“教育部高等學??茖W技術二等獎” (第二完成人)。他是IEEE和CCF高級會員,在IEEE TPAMI、IEEE TCSVT、Pattern Recognition、CVPR、ICPR等國際期刊與會議上發(fā)表學術論文40余篇。他是中國自動化學會常務理事,中國計算機學會人機交互專委會委員,并擔任多個產(chǎn)業(yè)界人工智能專委會委員。