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【導讀】2019年5月27日，由中國自動化學會和中國人工智能產業(yè)發(fā)展聯盟共同主辦的第三屆全球人工智能大會Global-AI 2019在上海隆重開幕。來自國內從事深度研究的院士專家、洞察行業(yè)發(fā)展趨勢的產業(yè)大咖、助力科技創(chuàng)新的企事業(yè)單位代表等500余位嘉賓，共同論道人工智能產業(yè)發(fā)展趨勢，共話智能產業(yè)未來。
華為公司戰(zhàn)略部總裁、中國自動化學會常務理事張文林在大會上發(fā)表了題為“普惠AI：給教育最新的科技，給科研最強的算力”的報告。他指出無論是教育內容還是科研裝備，都應該與產業(yè)界協同，運用最新的科技成果，與產業(yè)界形成一個密切的互動和循環(huán)，華為所希望的AI是普惠的科技。
華為公司戰(zhàn)略部總裁 張文林
以下為演講原文（有刪減）：
尊敬的各位來賓，尊敬的自動化學會的各位學界領袖和院士們，很高興今天有一個產業(yè)界的分享。中國自動化學會有大量的學術界的院士、泰斗級的專家，我希望在這樣一個難能可貴的機會，從產業(yè)界帶來一些智能計算領域我們最新的產品技術的突破和產業(yè)思考，推動產學研能夠密切的協同起來。
我們在產業(yè)化的過程中常常發(fā)現基礎理論已經不夠用，因此，有任何基礎理論的突破，我們都迫不及待的想把它用起來。同時我們也看到學術界有很多的爭論，甚至有很多的彷徨。我們認為坐而論道，不如一起行動。行動基于什么？就應該基于最新的產業(yè)界科技突破。我們看到大量的計算機教材和科研裝備，是和最新的產業(yè)突破脫節(jié)的，讓我們非常擔心，這樣培養(yǎng)的人才要重新學習才能跟上產業(yè)的需要，這樣的科研也很難取得前沿的突破。
我們認為無論在教育的內容上，還是在科研裝備上，都應該與產業(yè)界協同起來，把最新的科技成果運用起來，并且跟產業(yè)界形成一個密切的互動和循環(huán)，在智能計算產業(yè)，我看到了這樣做的契機，這也是我今天想探討，并希望與自動化學會共同推進。
AI不應該被神秘化，普惠AI勢在必行
普惠AI是華為的AI戰(zhàn)略的基本理念。我們認為很多科技，尤其是AI不應該被神秘化，玄虛化，它應該實實在在地服務于人們。我們提出的價值主張是智能無所不及，普惠是關鍵。
在去年年初，華為公司在成立三十年之際刷新了公司的愿景和使命：把數字世界帶給每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智能世界。AI對于萬物互聯的智能世界，是關鍵的加速動力，無論是現在的云還是未來即將到來的5G，都有賴于AI的算力才能加速發(fā)展。但我們也看到，目前AI產業(yè)化發(fā)展面臨三大挑戰(zhàn)：
一是算力非常昂貴。炒概念的現象非常普遍，真正拿出給大家普遍使用的算力是非常少的。無論是放在云端，還是放在線下，都非常昂貴。
二是AI應用開發(fā)門檻非常之高。門檻之高，不在于理論有多復雜，而是在于大量的學生和開發(fā)者接觸不到有效便利的AI平臺和工具。這個情況會導致AI人才稀缺，由于看不到實物、接觸不到相應的資源，而很難培養(yǎng)人才，進一步使業(yè)界很多炒作變成了神話，高不可及，遙不可及。
三是專業(yè)人才缺失。人才是AI走向產業(yè)縱深的關鍵，目前的AI只能解決單場景比較簡單的任務，還處于“碎片化”狀態(tài)，因此需要將基礎研究、人才培養(yǎng)和整個生態(tài)的建設協同起來，推動AI的基礎技術和應用走向產業(yè)化。
華為希望AI是普惠的科技，使得智能算力變得像電力一樣充裕和經濟
AI有很多的用處，可以識別語音、圖像，可以博弈，大幅提升各種組織的運作效率。華為在人工智能戰(zhàn)略上大力投入三項關鍵要素：首先就是推出華為AI全棧全場景的產品和解決方案，其次就是圍繞華為AI解決方案的基礎研究、人才培養(yǎng)和全球開放生態(tài)的投入，之后就是大力發(fā)展AI的應用生態(tài)。我們在5個方面布局和推進AI的應用：
第一，華為在內部大規(guī)模推廣，從生產制造，到供應體系，鼓勵大家想方設法使用人工智能。哪怕小小的一點突破，我們都給予支持和激勵。
第二就是在我們最領先的通信領域，從IP化到云化，再到AI，不斷推動整個通信產業(yè)走向智能化。
第三就是在智能終端領域的HiAI。在手機上，兩年之前的mate10，是我們推出的全球第一款支持人工智能的手機，令全球開發(fā)者都為之興奮。在人工智能芯片上我們孵化了很多的AI應用，我們有超過五千萬開發(fā)者，大家可以非常方便的基于神經元網絡的AI芯片開展在手機上的創(chuàng)新開發(fā)。
第四，Cloud EI是我們面向企業(yè)的人工智能。大部分企業(yè)使用云，尤其是傳統的企業(yè)使用云找不到真正的動力，把原來成熟的IT搬到云上，付出的代價很大，帶來的增益很小。但所有人都認同基于人工智能的新應用，包括大數據，對任何一個企業(yè)帶來的價值都是非常直觀的。人工智能已經成為所有企業(yè)上云的關鍵推動力。
第五：Atlas是我們推出的AI加速模塊。這是最有助于所有開發(fā)者普及的。我們5月初發(fā)布的時候，產品線定價也是非常清晰，一個Atlas模塊基本相當于一臺智能手機的價格，非常適于普及。
算法的開發(fā)，對于非專業(yè)人來說，不用糾結業(yè)界傳說的各種各樣的計算框架和算法，只需思考到底要用什么，調用的這些東西能不能達到最好的效果。所以我們通過Model Arts給應用開發(fā)者一個非常方便的開發(fā)環(huán)境，甚至可以不用編碼直接拖拽各種功能模塊就可以完成應用開發(fā)，直接進入數據的訓練和調優(yōu)。
華為普惠AI的理念，就是希望智能算力變得像電力一樣充裕和經濟。我們一直思考作為一個企業(yè)，尤其是數字化的使能者，怎么讓更多的人和企業(yè)把AI使用起來。從2017年開始我們發(fā)布了多款帶人工智能芯片的手機，現在最新的手機中有兩顆AI芯片，我們也發(fā)布了AI的云服務平臺，以及最新達芬奇架構AI芯片的系列智能硬件；都是為了我們的理念和使命，讓所有的企業(yè)和開發(fā)者用得起AI，更能用得好，用得安全放心。
華為AI的全棧全場景戰(zhàn)略，是基于我們的基礎研究、人才培養(yǎng)，以及生態(tài)三者的密切協同；它是一個動態(tài)的過程，三者密切聯系相互促進來共同創(chuàng)造AI產業(yè)。
華為希望通過全棧全場景AI解決方案，讓開發(fā)者和企業(yè)用得起、用得好、用得放心
華為AI全棧全場景的基礎是自研的昇騰芯片，該芯片是業(yè)界唯一3D架構AI芯片，計算密度最高、算力超業(yè)界2倍，能夠提供經濟充裕的算力；基于昇騰AI芯片的全場景AI系列解決方案，為各行各業(yè)注入豐富AI能力；
Atlas人工智能計算平臺基于華為昇騰系列AI處理器和業(yè)界主流異構計算部件，通過模塊、板卡、小站、一體機等豐富的產品形態(tài)，打造面向“端、邊、云”的全場景AI基礎設施方案，
基于我們的MindSpore深度學習框架，支持端、邊、云獨立的和協同的統一訓練和推理，帶來一致開發(fā)體驗，具體支撐四大特性：全場景（開發(fā)部署可大可小，一體化實現端云協同）、易用性（支持全自動的可微分編程，業(yè)界開發(fā)效率性能最佳）、高可信（構建端-邊-云協同分布式可信架構）、全棧性能最優(yōu)（一體化軟硬件設計，達到全棧性能業(yè)界最優(yōu)）
ModelArts極快致簡開發(fā)平臺用AI重新定義應用開發(fā)，為開發(fā)者提供全流程服務和應用使能，提供分層API和預集成方案降低應用開發(fā)門檻，基于統一框架和自動分布式優(yōu)化，讓開發(fā)更高效、便捷；快速賦能行業(yè)，加速行業(yè)智能化進程,使能行業(yè)的智能化再造。
華為面向全場景的統一的架構讓AI靈活部署，公有云、私有云、混合云統一架構，讓AI能夠靈活部署，快速應用，構建全棧全場景智能解決方案。
大家應該冷靜地意識到，目前AI所處的階段是只能處理單場景以及相對比較確定的任務。這種確定下，從商業(yè)視角來看，應用場景是碎片化的。應用碎片化的產業(yè)，要想大規(guī)模發(fā)展起來，必須需要更多人的參與。我們需要創(chuàng)造條件讓更多人能參與進來，我們希望華為的客戶、伙伴、教師、學生，尤其是中國每年六百多萬的大學畢業(yè)生，如果大家都有AI的能力，都可以從事各行各業(yè)的AI應用普及，開發(fā)、創(chuàng)造，這些將推動我們在AI算力上持續(xù)突破，理論和工具的快速發(fā)展，智能產業(yè)的繁榮。
算法每次訓練之后要識別、調優(yōu)，做很多的參數的調整工作，當前我們已經能夠部分做到自動化，讓企業(yè)開發(fā)者在用的時候非常方便，容易學習，快速進入解決實際問題，而不是糾結于多少AI的基本理論，選什么樣的編程語言，算法架構，參數調優(yōu)方法等基礎問題。
AI全員參與，產學研結合是關鍵
面向高校和科研機構，華為啟動多種手段，助力高校教育升級和科研能力提升，具體包括：
AI人才培養(yǎng)計劃，包括：投入10億元使能AI人才培養(yǎng)，包括提供華為云AI資源與AI套件支持；
教學領域：聯合高校與科研機構開發(fā)AI課程，幫助開發(fā)圖書和教材，支持人才培養(yǎng)及科研探索；在學科建設方面，幫助高校和科研機構建設AI學院、研究院，協助建設人工智能實驗室，協助參與教育部AI相關的產學育人項目；
在科研及產業(yè)學術探索方面，高校和科研機構可優(yōu)先獲得華為AI平臺的算力和技術，基于業(yè)界最先進的科研平臺，讓高校和科研機構聚焦基礎理論和前沿科技研究，突破關鍵領域技術，實現技術突破；
創(chuàng)新就業(yè)方面，華為可以提供相關創(chuàng)新和競賽的算力平臺，選擇重點高校，結合華為AI市場項目，成立工程創(chuàng)新中心，或者聯合高校機構，基于華為的算力平臺，成立學生創(chuàng)新中心，同時可以依托華為云市場，加快相關成果的市場化轉換過程；
在人才認證和培訓方面，協助培養(yǎng)AI教師，高校和科研機構的學生可通過考核獲得華為AI證書；在華為云開放社區(qū)，構建高校和科研機構與華為AI專家的交流平臺；
我們跟很多的高校開始試點合作，讓更多的受過良好教育的人才發(fā)揮才智，直接能夠用AI技術創(chuàng)新、甚至創(chuàng)業(yè)。我相信我們與高校合作計劃的推出，將會在各個高校周邊產生眾多的人工智能的產業(yè)群。這么多高智商，受過高等教育的人才一定能把人工智能做出的任何一點突破在各種場景下用到極致。我演示的這些案例和清單中，上交大，浙大的師生在不到半年的合作期間就創(chuàng)造出大量令人驚嘆的各種AI應用成果。
從教學領域，我們參與很多大學討論課程內容的改革，大學教育應該跳出書本和抽象的原理教學，與最新的產業(yè)成果結合起來。在科研領域，應該用當前能力最強，業(yè)界最先進的技術和產品，來裝備我們的科研，以更大可能地取得最前沿的突破。
我們希望通過產學研協同、相互促進，發(fā)展繁榮強大的AI產業(yè)，構建萬物互聯的智能世界，感謝大家！
（本文根據作者在2019全球人工智能大會上所作報告速記整理而成）
報告人簡介：張文林先生，自2012年7月起至今擔任華為公司戰(zhàn)略部總裁，目前負責華為公司戰(zhàn)略、技術戰(zhàn)略和標準產業(yè)發(fā)展相關工作。張文林先生也曾在華為公司的研發(fā)和Marketing部門承擔重要職責，歷任歐洲區(qū)大客戶Marketing部長和中國區(qū)CMO；張文林先生在標準和技術領域經驗豐富。自1999年加入華為公司，從無線研發(fā)工程師做起，逐步晉升為系統工程師、項目經理、無線標準部副部長等；在2005年到2007年曾擔任3GPP標準組織架構組副主席。
來源：學會秘書處
