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2023年初，以ChatGPT為代表的生成式人工智能引發(fā)廣泛關(guān)注，人工智能正在從專用智能邁向通用智能，進入了全新的發(fā)展階段。通用人工智能的發(fā)展引領(lǐng)了新一代的產(chǎn)業(yè)變革，但人工智能在迅速發(fā)展的同時，也不可避免帶來安全風(fēng)險、道德和倫理困惑等，如何規(guī)范其應(yīng)用、避免技術(shù)失控將成為行業(yè)持續(xù)關(guān)注的問題。在此背景下，中國自動化學(xué)會于2023年10月20日在合肥主辦了第三期CAA“企·話”沙龍——通用人工智能機遇與挑戰(zhàn)。來自高校和企業(yè)的代表們齊聚一堂，共同交流通用人工智能發(fā)展現(xiàn)狀、未來趨勢、面臨的困境以及對策建議，為我國人工智能健康有序發(fā)展提供重要支撐。
會議現(xiàn)場
本次沙龍邀請到中國工程院院士，中國自動化學(xué)會理事長、西安交通大學(xué)教授鄭南寧，中國工程院院士、中國自動化學(xué)會監(jiān)事、華東理工大學(xué)教授錢鋒，歐洲科學(xué)院院士，中國自動化學(xué)會副理事長、華南理工大學(xué)教授陳俊龍，安徽省科技廳人工智能“雙招雙引”專班工作組副組長吳銳，中國自動化學(xué)會秘書長張楠， 中國自動化學(xué)會副秘書長、安徽大學(xué)副校長、東南大學(xué)教授孫長銀，中國自動化學(xué)會副秘書長，西安交通大學(xué)教授辛景民，中國自動化學(xué)會副秘書長王壇，科大訊飛股份有限公司副總裁、研究院院長劉聰，科大訊飛股份有限公司研究院副院長王士進，中科院自動化所“紫東太初”大模型研究中心常務(wù)副主任、武漢人工智能研究院院長王金橋，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授趙云波，中科星圖集團高級副總裁、星圖地球首席科學(xué)家唐德可，中科深谷集團創(chuàng)始人、董事長陳鋒，合肥工業(yè)大學(xué)博士、安徽省自動化學(xué)會秘書長李鑫，中科院合肥創(chuàng)新院阿拉丁智能創(chuàng)始人何孝珍，京東探索研究院科學(xué)家薛超，合肥中科類腦智能技術(shù)有限公司劉海峰，南開大學(xué)新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院講師劉捷等共計20余人參會。
沙龍由中國自動化學(xué)會副理事長、青島科技大學(xué)副校長、上海交通大學(xué)教授李少遠主持。
會上，與會嘉賓圍繞當(dāng)前通用人工智能發(fā)展面臨的關(guān)鍵技術(shù)難題、大模型應(yīng)用的場景挖掘及應(yīng)用以及如何有效防范人工智能帶來的知識產(chǎn)權(quán)、科技倫理風(fēng)險等議題進行了深度交流和探討，同時各自企業(yè)根據(jù)在人工智能領(lǐng)域的探索和實踐情況，分享經(jīng)驗、交換意見。
錢鋒院士指出，人工智能在制造業(yè)中的應(yīng)用已經(jīng)成為一個熱門話題，通過將人工智能技術(shù)與制造業(yè)相結(jié)合，可以提高生產(chǎn)效率、降低成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量，同時也可以推動制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和綠色轉(zhuǎn)型。
陳俊龍院士指出，通用人工智能在工程和行業(yè)方面的應(yīng)用前景是廣闊的，然而現(xiàn)在國內(nèi)批準(zhǔn)的通用人工大模型幾乎是同一類型，還沒有看到通用人工智能的真正用處。提出了將生成式大模型和專用行業(yè)大模型結(jié)合起來的思路，將其應(yīng)用到真正具有生產(chǎn)價值的方面，行業(yè)未來要更加專注于做專用專業(yè)大模型。
針對人工智能和機器人技術(shù)的發(fā)展，孫長銀教授表示，兩者的并行融合要考慮技術(shù)瓶頸、倫理問題、安全問題等因素。任何高新技術(shù)的發(fā)展都必定經(jīng)歷一個漫長的過程，要進行不斷的研究、探索和創(chuàng)新。同時需要認真考慮技術(shù)的可行性、倫理和安全等問題，以確保技術(shù)的發(fā)展能夠真正為人類帶來福祉。
當(dāng)前，安徽正積極搶抓認知智能大模型突破的重大機遇，推進研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)培育，著力構(gòu)建開放、創(chuàng)新、活躍的通用人工智能發(fā)展生態(tài)。吳銳組長表示，安徽省高度重視通用人工智能的發(fā)展，介紹了安徽省在通用人工智能方面的發(fā)展情況和政策。目前已通過模型的迭代升級、產(chǎn)業(yè)生態(tài)的建設(shè)和專項資金的設(shè)立，助力企業(yè)緊緊抓住通用人工智能的機會。
此次沙龍還邀請了全國在大模型方面具有代表性的專家以及安徽當(dāng)?shù)仄髽I(yè)代表。
王金橋院長從三點表達了自己的看法，首先，端到端的自動駕駛研究方向是非常有前途的，通過對系統(tǒng)研究和優(yōu)化，提升自動駕駛的安全性和效率。但是，在實際應(yīng)用中，需要用更加謹慎的態(tài)度對待大模型的決策和控制，以確保安全性。其次，要運用好大模型中的知識表達，讓大模型更好地理解和處理各種復(fù)雜情況。最后，隨著對車載端的計算資源要求越來越高，要不斷提升計算資源的性能和承載能力，以滿足實際應(yīng)用的需求。
劉聰副總裁談到，通用人工智能在發(fā)展過程中面臨了很多挑戰(zhàn)。包括技術(shù)本身的挑戰(zhàn)，如底座的建設(shè)、模型的大小和訓(xùn)練、國產(chǎn)化等問題，如何更好地將通用人工智能與行業(yè)相結(jié)合，以提高實際應(yīng)用的效果，對于企業(yè)來說至關(guān)重要。目前通用人工智能的發(fā)展需要不斷的研究和探索，需要各行業(yè)的共同努力和合作，才能實現(xiàn)更好的應(yīng)用和發(fā)展。
為了能夠促進產(chǎn)業(yè)的正向循環(huán)，唐德可副總裁認為，可以通過通用人工智能和專用人工智能之間的結(jié)合來實現(xiàn)，這樣不僅可以進一步降低產(chǎn)品的使用門檻，還可使用戶體驗更加人性化。通用人工智能的研發(fā)是一個寡頭游戲，可能會出現(xiàn)一些巨頭或行業(yè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，這對于整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來說，將是一個非常重要的方向。
鄭南寧院士在最后總結(jié)中表示，通用人工智能需要具備記憶、適應(yīng)、學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)能力和自我意識生存等基本因素，但目前還沒有找到一條實現(xiàn)通用人工智能的路徑。大模型的涌現(xiàn)能力依賴于數(shù)據(jù)、分層結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)自身的特點，要深刻理解應(yīng)用反哺研究的重要性。同時指出優(yōu)秀科學(xué)家、工程師和充足的經(jīng)費對于發(fā)展顛覆性技術(shù)意義重大，科研工作者需要有足夠的耐心和深刻的思考；從大學(xué)教育方面來說，人工智能教育領(lǐng)域需要不斷更新課程體系以適應(yīng)快速發(fā)展的新技術(shù)。
鄭南寧院士作總結(jié)
此次沙龍活動，不僅深入探討了通用人工智能以及未來發(fā)展等問題，也為與會企業(yè)家開啟了利用人工智能大模型深化企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的新思路，提供了多方資源深度合作的新方向。在為推動通用人工智能發(fā)展出謀劃策的同時，學(xué)會也聆聽到企業(yè)心聲，未來學(xué)會將積極推動人工智能技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級，嵌入實體經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，促進社會有序運行。同時有針對性的在科技成果轉(zhuǎn)化合作、資源對接等方面提供更多更優(yōu)質(zhì)的交流平臺，幫助企業(yè)解決創(chuàng)新發(fā)展過程中遇到的實際問題，不斷提升發(fā)展韌勁和核心競爭力。我們誠邀更多的行業(yè)企業(yè)積極參與到CAA“企·話”沙龍活動中來！
參會代表合影
