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2024年7月2日，第二十六屆中國科協(xié)年會通用大模型未來演進(jìn)路線——數(shù)據(jù)、算力、算法論壇在廣西南寧成功召開。本次論壇由中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會、廣西壯族自治區(qū)人民政府主辦，中國自動化學(xué)會承辦，旨在探索下一代大模型的發(fā)展路徑和重點(diǎn)突破方向，構(gòu)建下一代科學(xué)智能研究的新范式。論壇通過線上、線下相結(jié)合的形式召開，來自各高?？蒲性核⑵笫聵I(yè)單位代表共計100余人現(xiàn)場參會，8萬人次線上觀看。
大會現(xiàn)場
論壇由中國自動化學(xué)會副秘書長、武漢大學(xué)教授張俊和廣西自動化學(xué)會理事長雙豐主持。
張俊副秘書長主持
廣西自動化學(xué)會理事長雙豐主持
中國自動化學(xué)會副理事長、青島科技大學(xué)副校長、上海交通大學(xué)教授李少遠(yuǎn)致在致辭中表示，人工智能產(chǎn)業(yè)作為創(chuàng)新前沿，是推動未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心動能，是打造新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵。在云計算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)的推動下，人工智能步入了以大模型為代表的通用人工智能發(fā)展階段。大模型的成功依賴于海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的算力和先進(jìn)的算法三方面共同支撐，他們將推動人工智能產(chǎn)業(yè)不斷向縱深發(fā)展。然而，通用大模型也面臨諸多挑戰(zhàn)，如算力需求大、成本投入高、數(shù)據(jù)隱私泄露和安全問題頻發(fā)等，盡管面臨一些挑戰(zhàn)，但通用大模型的發(fā)展將為人工智能的進(jìn)步和應(yīng)用帶來新的機(jī)遇。
李少遠(yuǎn)副理事長致辭
廣西科協(xié)兼職副主席，廣西教育廳黨組成員、副廳長伍錦昌在致辭中表示，在人工智能領(lǐng)域，通用大模型作為前沿技術(shù)，其發(fā)展正備受關(guān)注。通用大模型的演進(jìn)路線涉及數(shù)據(jù)、算力和算法三個關(guān)鍵要素，對人工智能的發(fā)展和應(yīng)用具有重要影響。作為西部地區(qū)的重要省份，廣西在發(fā)展通用大模型方面具有豐富的數(shù)據(jù)資源、廣闊的應(yīng)用場景、積極的人才政策和良好的發(fā)展基礎(chǔ)，真誠歡迎更多院士、專家深入地關(guān)注廣西、了解廣西，把更多的成果引薦到廣西、落地在廣西。廣西將抓住機(jī)遇，加強(qiáng)合作，有望在通用大模型領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展，共同推動人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，為經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。
伍錦昌副廳長致辭
在主旨報告環(huán)節(jié)，歐洲科學(xué)院院士、中國自動化學(xué)會副理事長、華南理工大學(xué)教授陳俊龍帶來論壇第一場報告“新型人工智能技術(shù)助力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展”。報告聚焦新型人工智能技術(shù)前沿，探討了人工智能算力的發(fā)展趨勢，數(shù)據(jù)、算法的并行、分布特性和重要性，以及最近興起的生成式人工智能的應(yīng)用和平臺，強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)、算力和算法對人工智能發(fā)展的重要性，并提出這些要素的持續(xù)進(jìn)步將推動人工智能技術(shù)在各個領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，催生新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和支撐經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
陳俊龍院士作報告
中國自動化學(xué)會副理事長、青島科技大學(xué)副校長、上海交通大學(xué)教授李少遠(yuǎn)分享了題為“工業(yè)大數(shù)據(jù)的知識表達(dá)和利用”的主旨報告。報告詳細(xì)介紹了工業(yè)大數(shù)據(jù)、知識圖譜與知識嵌入技術(shù)的深度融合與創(chuàng)新，指出了工業(yè)大數(shù)據(jù)、知識圖譜與知識嵌入技術(shù)的協(xié)同發(fā)展將為工業(yè)4.0時代的企業(yè)構(gòu)建起強(qiáng)大的認(rèn)知基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識，再到智慧決策的無縫轉(zhuǎn)化，開啟一個高度自治、高效協(xié)同與可持續(xù)發(fā)展的智能制造新時代。
李少遠(yuǎn)教授作報告
中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)陳小平教授帶來了題為“大模型的科學(xué)解釋和邏輯增強(qiáng)”的主旨報告。報告闡釋了現(xiàn)階段大模型研究和應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)。首先梳理了圖靈、麥卡錫等人的人工智能觀點(diǎn)；然后分析了大模型的工作原理，嘗試對大模型的奇異表現(xiàn)（如“幻覺”“越獄”）作出解釋，從而闡明大模型是圖靈機(jī)器智能觀的最新表現(xiàn)；最后指出大模型的弱共識性和“資訊黑洞”效應(yīng)是人工智能領(lǐng)域面臨的科研挑戰(zhàn)，而人工智能的大規(guī)模應(yīng)用可能對社會產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)并確保人工智能的可持續(xù)發(fā)展，需要加強(qiáng)跨學(xué)科合作、制定適當(dāng)?shù)恼吆头ㄒ?guī)，并促進(jìn)公眾對人工智能的理解和參與。
陳小平教授作報告
上海交通大學(xué)吳帆教授作了題為“大小模型端云協(xié)同智能計算”的主旨報告。報告詳細(xì)介紹了端云協(xié)同智能技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)，分享了在端側(cè)智能推理、大規(guī)模聯(lián)合學(xué)習(xí)以及端云協(xié)同分布式智能支撐系統(tǒng)等方面的研究進(jìn)展。報告指出，人工智能的快速發(fā)展與廣泛應(yīng)用已成為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的強(qiáng)大引擎，大小模型端云協(xié)同進(jìn)化作為人工智能關(guān)鍵前沿技術(shù)，可有效克服云側(cè)集中式學(xué)習(xí)范式在可擴(kuò)展性、實時性、個性化、負(fù)載成本、隱私安全等方面的不足。作為一項新興的技術(shù)趨勢，大小模型端云協(xié)同進(jìn)化已成為產(chǎn)學(xué)研的焦點(diǎn)，并被Gartner和阿里巴巴達(dá)摩院等國內(nèi)外知名機(jī)構(gòu)預(yù)測為革新智能計算范式的科技趨勢，具有廣闊的應(yīng)用前景和重要的研究價值。
吳帆教授作線上報告
中國自動化學(xué)會副秘書長、武漢大學(xué)教授張俊分享了題為“生成式人工智能大模型及其電力系統(tǒng)數(shù)智化應(yīng)用前沿”的主旨報告。報告重點(diǎn)介紹了新一代人工智能和AI大模型科技及其發(fā)展現(xiàn)狀，并以電力系統(tǒng)分析預(yù)測、系統(tǒng)調(diào)度控制、裝備智能運(yùn)維、數(shù)字化運(yùn)營等多個應(yīng)用場景為背景，闡述了若干新一代人工智能與AI大模型等相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)、系統(tǒng)架構(gòu)和應(yīng)用技術(shù)路徑。
張俊教授作報告
BOSS直聘職業(yè)科學(xué)實驗室主任祝恒書作了題為“大模型時代中的職業(yè)與技能”的主旨報告。報告指出，以大模型為代表的新一代人工智能技術(shù)正在深刻重塑我們對勞動力市場未來的認(rèn)知，人工智能帶來的勞動力替代效應(yīng)和相關(guān)倫理問題也日益增多。報告首先探討了大模型AIGC技術(shù)取得突破性進(jìn)展的內(nèi)在邏輯，并結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)招聘大數(shù)據(jù)分析新一代人工智能技術(shù)對職業(yè)的潛在影響；其次聚焦職業(yè)技能價值評估這一前沿課題，通過市場驅(qū)動的視角，深入探討職業(yè)技能的潛在市場價值和供需鴻溝；最后簡要介紹了大模型技術(shù)在職業(yè)科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用以及尚待解決的若干科學(xué)問題。
祝恒書主任作報告
桂林電子科技大學(xué)蔣明教授作了題為“大模型引領(lǐng)服務(wù)變革：RAG在垂直行業(yè)咨詢服務(wù)的創(chuàng)新實踐與未來發(fā)展”的主旨報告，報告探討了大語言模型（LLMs）在垂直行業(yè)咨詢服務(wù)中的應(yīng)用和未來發(fā)展。首先介紹了LLMs在金融、醫(yī)療、法律等行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀，并討論其在實際部署中面臨的數(shù)據(jù)隱私、泛化能力和行業(yè)知識融合等挑戰(zhàn)。然后，聚焦檢索-生成（RAG）技術(shù)與LLMs的結(jié)合，展示其在提高問答系統(tǒng)性能方面的潛力，并通過社保行業(yè)業(yè)務(wù)咨詢應(yīng)用的案例研究來說明如何整合行業(yè)知識庫以充分發(fā)揮RAG和LLMs的優(yōu)勢。此外，報告還介紹了LLMs與硬件結(jié)合的創(chuàng)新落地案例，如LLMs與一體機(jī)、虛擬柜臺和手機(jī)小程序的集成。最后，深入分析了垂直行業(yè)對LLMs的功能和特性需求，并提出對通用LLMs發(fā)展的建議和演進(jìn)路線的設(shè)想，以推動LLMs在垂直行業(yè)中的進(jìn)一步發(fā)展并解決現(xiàn)有挑戰(zhàn)。
蔣明教授作報告
廣西科學(xué)院社會治理與服務(wù)大數(shù)據(jù)研究中心總工程師蘇醒分享了題為“‘大數(shù)據(jù)宏觀模型’用新質(zhì)生產(chǎn)力，賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”的主旨報告，報告指出中國目前正處于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵階段，實體產(chǎn)業(yè)競爭激烈且利潤微薄。廣西科學(xué)院社會治理與服務(wù)大數(shù)據(jù)研究中心的使命和責(zé)任是幫助企業(yè)形成產(chǎn)業(yè)競爭力，降低產(chǎn)業(yè)融資成本，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)上表融資，并形成新質(zhì)生產(chǎn)力以推動實體產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。構(gòu)建一個高效的大宗商品交易平臺至關(guān)重要，通過預(yù)測實體制造業(yè)大宗商品價格波動以控制風(fēng)險并提供交易機(jī)會，為產(chǎn)業(yè)上下游提供基于數(shù)字化變革的金融服務(wù)。同時，還需要開發(fā)基于產(chǎn)業(yè)大模型的宏觀對沖交易算法來賺取更多利潤以支持產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，并建立評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)以實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)上表。
蘇醒總工程師作報告
廣西大學(xué)蒙祖強(qiáng)教授帶來了題為“領(lǐng)域大模型的發(fā)展與挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)與知識的協(xié)同驅(qū)動”的主旨報告，報告分享了領(lǐng)域大模型的發(fā)展歷程及其獨(dú)特優(yōu)勢，深入分析了基于數(shù)據(jù)和知識協(xié)同驅(qū)動的領(lǐng)域大模型構(gòu)建范式，并探討其在不同垂直領(lǐng)域的開發(fā)與部署實踐，同時探討了開發(fā)領(lǐng)域大模型面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)展和領(lǐng)域大模型的發(fā)展前景。報告為研究人員和從業(yè)者提供關(guān)于領(lǐng)域大模型創(chuàng)新發(fā)展的啟發(fā)性視角，并促進(jìn)人工智能技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用。
蒙祖強(qiáng)教授作報告
潤建股份有限公司人工智能研究院首席專家徐旭作了題為“大模型時代潤建曲尺平臺賦能行業(yè)實踐應(yīng)用”的主旨報告，報告首先介紹了大模型技術(shù)在各行業(yè)的適用性和可定制性，通過實際案例展示其在通信、交通、電網(wǎng)等行業(yè)的應(yīng)用效果，包括提升效率、降低成本和優(yōu)化決策等方面。其次結(jié)合實際項目經(jīng)驗，分享了在大模型落地過程中的數(shù)據(jù)收集、模型訓(xùn)練和部署運(yùn)行等階段遇到的問題和解決方案。最后分析了大模型對行業(yè)發(fā)展的推動作用，探討其未來的發(fā)展方向以及跨行業(yè)合作與生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)的重要性。
徐旭專家作報告
第二十六屆中國科協(xié)年會通用大模型未來演進(jìn)路線——數(shù)據(jù)、算力、算法論壇旨在深入貫徹落實中共中央政治局會議精神，搶抓大模型發(fā)展機(jī)遇，加快人工智能技術(shù)落地應(yīng)用，推動廣西人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先天優(yōu)勢，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強(qiáng)國。
