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青年是什么？1915年《新青年》在發(fā)刊詞中寫道：“青年如初春，如朝日，如百卉之萌動，如利刃之新發(fā)于硎，人生最可寶貴之時期也。”在浩瀚的歷史云煙中，總有一面屬于青春熱血的旗幟。青年興則國家興，青年強則國家強。當代青年生逢其時，也肩負重任，既是追夢人，也是圓夢人。正值五四青年節(jié)，中國自動化學(xué)會推出“CAA 青年說”活動，特邀采訪CAA優(yōu)秀青年人才，展現(xiàn)青年科技工作者風(fēng)采，積極傳遞青春正能量。本期采訪的是第六屆中國自動化學(xué)會青年人才托舉工程項目被托舉人、中南大學(xué)特聘副教授謝世文。
謝世文，中南大學(xué)特聘副教授。2019年12月獲中南大學(xué)博士學(xué)位，2017年至2019年在美國韋恩州立大學(xué)（Wayne State University）交流訪問2年，與IEEE Fellow應(yīng)浩教授合作開展智能控制理論方法與應(yīng)用研究。主要研究方向為工業(yè)人工智能、智能優(yōu)化控制、知識自動化、機器學(xué)習(xí)、模糊控制等領(lǐng)域，以第一作者/通訊作者發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文20篇，其中IEEE匯刊和IFAC會刊論文10篇，申請/授權(quán)國家發(fā)明專利10項，計算機軟件著作權(quán)1項。主持國家自然科學(xué)基金1項，湖南省自然科學(xué)基金面上項目1項，獲2021年中國有色金屬工業(yè)科學(xué)技術(shù)一等獎、2020年中國自動化學(xué)會優(yōu)秀博士論文獎，入選中國自動化學(xué)會青年人才托舉工程和第六屆中國科協(xié)青年人才托舉工程。現(xiàn)為中國自動化學(xué)會大數(shù)據(jù)專業(yè)委員會副秘書長、中國自動化學(xué)會青年工作委員會委員，擔任IEEE TIE、IEEE TII、Journal of Process Control、《自動化學(xué)報》等十多個國內(nèi)外高水平期刊審稿人。
您是學(xué)會第六屆的青年人才托舉工程的被托舉人，想必在多年求學(xué)、工作當中有很多獨特的經(jīng)歷和感受。請您談?wù)?，作為一名青年科研工作者的感覺是怎樣的，有沒有什么特別的體會？
作為一名青年科研工作者，既有壓力也有挑戰(zhàn)，壓力來自于：青年教師不同于博士、博士后時期可以專心做科研，剛剛正式步入科研領(lǐng)域，需要處理來自學(xué)校/學(xué)院、教學(xué)、科研、團隊、家庭等各種問題，各方面的問題都要花費大量的精力，如何平衡和協(xié)調(diào)這些工作對一名青年教師來說至關(guān)重要。挑戰(zhàn)來自于：如何在有限的、零碎化的時間里做出創(chuàng)新性成果？青年教師要去適應(yīng)新的環(huán)境，在總多事務(wù)纏身的同時仍能抽出時間做研究。我想在這點興趣是最重要的，不要受外界短平快研究領(lǐng)域的影響，專心自己的研究領(lǐng)域，將自己的研究與國家戰(zhàn)略需求相契合，做出對本領(lǐng)域和國家有價值的創(chuàng)新性研究成果。
請您簡單介紹一下您的研究項目
本人面向國家節(jié)能減排和加快有色冶金行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的戰(zhàn)略需求，圍繞復(fù)雜有色冶金過程智能優(yōu)化與控制難題，從實際有色冶金生產(chǎn)過程中提煉科學(xué)問題，深入開展有色冶金過程協(xié)調(diào)優(yōu)化控制的理論方法與應(yīng)用技術(shù)研究，將理論研究與工程項目相結(jié)合，在級聯(lián)有色冶金過程機理建模、關(guān)鍵參數(shù)預(yù)測、生產(chǎn)指標協(xié)調(diào)優(yōu)化、穩(wěn)定控制等方面取得了創(chuàng)新性研究成果，提出了級聯(lián)有色冶金過程關(guān)聯(lián)耦合建模方法、關(guān)鍵過程變量自適應(yīng)軟測量方法、生產(chǎn)指標全流程分層協(xié)調(diào)優(yōu)化方法、數(shù)據(jù)與機理融合的生產(chǎn)指標穩(wěn)定控制方法，并將這些研究成果應(yīng)用于鋅濕法冶煉、鉛鋅泡沫浮選和鋁電解等有色冶金過程，獲得了較為顯著節(jié)能減排效果和經(jīng)濟效益。
在科研項目中想必您和團隊付出了很大的努力，這之中有什么難忘的故事嗎？
博士期間做研究時，針對級聯(lián)有色冶金過程的協(xié)調(diào)優(yōu)化問題一直想不出研究思路，這個問題困擾了我好幾個月，為此我專門找了我的導(dǎo)師謝永芳教授一起討論，經(jīng)過幾輪討論后，謝老師提出了一些想法并建議我“既然是解決實際工程問題，就得先去了解工業(yè)現(xiàn)場那些專家是如何解決這個問題的，他們的思路是什么？需要考慮哪些問題？”。因此，到工廠出差時我不斷和現(xiàn)場專家交流，再與導(dǎo)師進行討論、總結(jié)，從現(xiàn)場專家的解決思路中提煉出科學(xué)問題，用數(shù)學(xué)公式、優(yōu)化控制等理論表示出來，最終研究成果發(fā)表在IEEE TIE上。這件事告誡著我做研究時一定要緊密聯(lián)系實際工業(yè)過程，有機會多和現(xiàn)場工人溝通，挖掘出他們是如何操作的、如何判斷的？
對于接下來的工作，您有什么計劃？對于未來的職業(yè)生涯，您還有著怎樣的愿景？
目前，人工智能算法在有些領(lǐng)域已經(jīng)取得了很好的成果和效果，但是在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用效果不佳，本人將結(jié)合人工智能算法與實際工業(yè)過程的特點，開展復(fù)雜工業(yè)過程人工智能技術(shù)應(yīng)用研究，期望能將人工智能算法應(yīng)用于工業(yè)過程的建模、優(yōu)化和控制中。
請您談?wù)勀鷧⑴c過中國自動化學(xué)會的哪些活動，有什么感受？
我參加過中國自動化大會、中國自動化學(xué)會青年學(xué)術(shù)年會、第16期CAA青年科學(xué)家論壇、CAA青年菁英活動“智能控制青年學(xué)者論壇”等學(xué)會主辦的活動，這些活動給青年科研工作者提供了一些很好的學(xué)術(shù)交流平臺，本人所在研究團隊的負責(zé)人桂衛(wèi)華院士一直教導(dǎo)我們不要“閉門造車”，這些活動可以使我接觸到其他領(lǐng)域的研究，與學(xué)術(shù)界前輩交流的機會，啟發(fā)了我的研究工作。
您對于廣大青年學(xué)子有什么寄語嗎？
要把優(yōu)化、控制等基礎(chǔ)理論學(xué)好，現(xiàn)在很多自動化/計算機專業(yè)的研究生入學(xué)就先學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)，已經(jīng)忘記控制為何？非線性理論是啥？其實，機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)是基于優(yōu)化、控制等理論提出來的，只有學(xué)好這些基礎(chǔ)理論，才能在人工智能領(lǐng)域取得突破性研究成果。
