Activities
青年是什么？1915年《新青年》在發(fā)刊詞中寫道：“青年如初春，如朝日，如百卉之萌動，如利刃之新發(fā)于硎，人生最可寶貴之時期也。”在浩瀚的歷史云煙中，總有一面屬于青春熱血的旗幟。青年興則國家興，青年強(qiáng)則國家強(qiáng)。當(dāng)代青年生逢其時，也肩負(fù)重任，既是追夢人，也是圓夢人。正值五四青年節(jié)，中國自動化學(xué)會推出“CAA 青年說”活動，特邀采訪CAA優(yōu)秀青年人才，展現(xiàn)青年科技工作者風(fēng)采，積極傳遞青春正能量。本期采訪的是第五屆中國自動化學(xué)會青年人才托舉工程項目被托舉人，同濟(jì)大學(xué)特聘研究員雷金龍。
雷金龍，1989年2月出生，國家級海外青年人才計劃獲得者，現(xiàn)任同濟(jì)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院“青年百人”特聘研究員、博導(dǎo)。2011年于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲得學(xué)士學(xué)位，2016年于中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院獲得理學(xué)博士學(xué)位，2016- 2019年在美國賓夕法尼亞州立大學(xué)從事博士后研究。入選中國科協(xié)青年人才托舉工程，獲得第27屆“關(guān)肇直”獎、上海市青年科技英才“揚(yáng)帆計劃”、上海市人工智能學(xué)會青年優(yōu)秀科技論文獎，主持國家自然科學(xué)基金青年基金。研究方向是不確定信息下的多智能體網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與博弈，以第一作者在控制理論頂刊IEEE Trans. Automatic Control、運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué)頂刊 Operations Research和 Mathematics of Operations Research、優(yōu)化方法頂刊SIAM J. Optimization、及人工智能頂會NeurIPS等發(fā)表多篇論文。
您是學(xué)會2019年的青年人才托舉工程的被托舉人，想必在多年求學(xué)、工作當(dāng)中有很多獨(dú)特的經(jīng)歷和感受。請您談?wù)?，作為一名青年科研工作者的感覺是怎樣的，有沒有什么特別的體會？
首先，感謝中國科協(xié)和中國自動化學(xué)會在項目托舉期間對我的支持和幫助，也感謝我的三位推薦人陳翰馥院士、陳杰院士和洪奕光教授在科學(xué)研究、項目申請、學(xué)術(shù)交流等諸多方面給予我的指導(dǎo)和支持！
本人于2019年回國加入同濟(jì)大學(xué)，同年有幸入選中國科協(xié)托舉工程，這是我獲得的第一個項目，對我是一個極大的激勵。托舉項目給予資金支持本人多次舉辦論壇和學(xué)術(shù)沙龍，包括2021年7月24日-25日在上海舉辦的“中國自動化學(xué)會青年菁英論壇（長三角地區(qū)）---智能無人系統(tǒng)理論前沿與關(guān)鍵技術(shù)”等。讓我有幸認(rèn)識到了從事智能無人系統(tǒng)及相關(guān)領(lǐng)域研究的優(yōu)秀人才，并且與不同研究背景的優(yōu)秀人才交流，讓我受益良多。
與此同時，在托舉項目的支持和導(dǎo)師們的悉心指導(dǎo)下，三年來我圍繞不確定信息下的多智能體網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與博弈開展研究，關(guān)注分布式學(xué)習(xí)算法的采樣機(jī)制設(shè)計和定量性能分析理論、模型參數(shù)辨識和分布式?jīng)Q策的一體化設(shè)計框架、通信機(jī)制對時變拓?fù)浜托诺涝肼曄滤惴ㄐ阅芟陆绲挠绊憴C(jī)理等挑戰(zhàn)性科學(xué)問題。并獲得國家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年科學(xué)基金項目（海外）、國家自然科學(xué)基金青年基金、上海市青年科技英才“揚(yáng)帆計劃”等項目的支持，所著論文獲得第27屆“關(guān)肇直”獎、上海市人工智能學(xué)會青年優(yōu)秀科技論文獎和世界人工智能大會青年優(yōu)秀論文獎入圍獎等。項目執(zhí)行期間任自動化學(xué)會青工委委員和自動化學(xué)會女科技工作者委員會委員，并在多個國際國內(nèi)會議上組織邀請組,包括SIAM Conference on Optimization、Asian Control Conference、中國控制會議、第四屆IEEE國際無人系統(tǒng)大會等。
關(guān)肇直頒獎現(xiàn)場
請您簡單介紹一下您的研究項目
本人的研究項目為“不確定信息下的多智能體決策”。自主智能系統(tǒng)為國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中指出的人工智能五大技術(shù)發(fā)展方向之一，而多智能體網(wǎng)絡(luò)為自主智能系統(tǒng)的重要子領(lǐng)域。復(fù)雜多智能體系統(tǒng)中存在的各類不確定性給多智能體決策帶來巨大挑戰(zhàn)，如智能體在學(xué)習(xí)過程中僅能獲取非完美局部反饋信息、決策模型未知參數(shù)和學(xué)習(xí)過程非完美反饋信息的耦合、智能體間信息傳輸通道存在通信噪聲及數(shù)據(jù)丟包等現(xiàn)象。本項目針對智能體僅能觀測鄰居反饋信息及其帶噪聲的目標(biāo)函數(shù)信息，設(shè)計了基于變尺度采樣和采樣梯度估計的分布式學(xué)習(xí)方法并發(fā)展了定量分析采樣機(jī)制對算法收斂速度、采樣復(fù)雜性、計算復(fù)雜性和通信復(fù)雜性影響的理論；針對帶有未知參數(shù)的隨機(jī)勢博弈結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動的在線學(xué)習(xí)和最佳對策動力學(xué)設(shè)計了一類可同時實現(xiàn)均衡學(xué)習(xí)和參數(shù)辨識的異步學(xué)習(xí)算法框架；構(gòu)建了稀疏化通信機(jī)制和自適應(yīng)編碼-解碼器量化通信機(jī)制以應(yīng)對決策過程面臨的隨機(jī)時變通信拓?fù)浜蜔o線通信信道的帶寬受限、數(shù)據(jù)丟包、傳輸噪聲等問題，并揭示了通信機(jī)制對算法性能下界的影響機(jī)理。
可否請您談?wù)勀鷧⒓又袊詣踊髸慕?jīng)歷或者講述您與中國自動化學(xué)會的故事？
本人參加過2019年和2020年的中國自動化大會。2020年自動化大會在上海國際會議中心舉行，同濟(jì)大學(xué)和上海自主智能無人系統(tǒng)科學(xué)中心承辦，本人作為組織委員會委員參與部分論文的征稿和審稿工作。此外，也參與2021年自動化大會的組稿和審稿工作。
對于接下來的工作，您有什么計劃？對于未來的職業(yè)生涯，您還有著怎樣的愿景？
本人將繼續(xù)關(guān)注研究非確定環(huán)境下博弈均衡計算和機(jī)制設(shè)計的分布式學(xué)習(xí)理論等前沿科學(xué)問題。此外，面向服務(wù)國家人工智能戰(zhàn)略和未來應(yīng)用場景需求，將博弈建模與分析理論、分布式?jīng)Q策方法等應(yīng)用于解決大規(guī)模人機(jī)交互、自動駕駛等場景中的問題。
我將不忘初心，砥礪前行，全身心去投入到科學(xué)研究中，盡全力做出具有創(chuàng)新性的研究成果，為我國的新一代人工智能發(fā)展略盡綿薄之力。
您對于廣大青年學(xué)子有什么寄語嗎？
希望廣大青年學(xué)子堅持不懈學(xué)習(xí)、打好堅實的基礎(chǔ)、領(lǐng)會科技發(fā)展的前沿、腳踏實地的科研，成為優(yōu)秀的科研工作者。
