2019年11月28日，由中科院沈自所承辦的中國自動化學會邊緣計算專業(yè)委員會2019年度會議在北京香格里拉飯店隆重舉行。會議邀請了近年來在邊緣計算領域做出突出成績的專家學者，來自中國科學技術大學、清華大學、中國科學院、東北大學、遼寧電力科學技術研究院、上海交通大學等單位的8位專家到會，分享了多媒體邊緣計算中計算、通信模式和資源調度，邊緣智能架構中資源優(yōu)化分配，邊緣計算與知識圖譜技術，AI端邊云協(xié)同、面向大規(guī)模工業(yè)網(wǎng)絡的高實時、高可靠傳輸調度技術，電網(wǎng)分布式保護控制，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算軟件開發(fā)模式與智能管控等內容，全面展現(xiàn)邊緣計算的最新研究動態(tài)。
專委會主任中科院沈自所所長助理曾鵬研究員主持會議并做2019年度邊緣計算專委會工作報告。曾研究員首先介紹了邊緣計算專委會的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀，其次介紹了專委會在2019年度的主要工作，并對未來一年工作進行了規(guī)劃。
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圖1 專委會主任中科院沈自所所長助理曾鵬研究員做2019年度工作報告
物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的融合將創(chuàng)造出一個萬物互聯(lián)的智能世界，而充當融合二者的重任顯然是邊緣計算。邊緣計算和人工智能彼此賦能,將催生新的計算模式“邊緣智能計算”。 中國科學技術大學黃劉生教授做題為《邊緣智能架構中資源優(yōu)化分配問題研究》精彩報告，針對邊緣智能計算的挑戰(zhàn)，即邊緣節(jié)點的資源有限性和智能邊緣的環(huán)境動態(tài)性，重點探討了滿足不同服務質量需求的智能邊緣架構中資源優(yōu)化分配問題。
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圖2 中國科學技術大學黃劉生教授做題為《邊緣智能架構中資源優(yōu)化分配問題研究》精彩報告
如何利用邊緣節(jié)點的計算、存儲和網(wǎng)絡資源實現(xiàn)計算靠近數(shù)據(jù)進而融入數(shù)據(jù)，內容分發(fā)跟隨需而動，從而支撐更低延遲、更高帶寬需求的多媒體應用，已逐漸成為新的研究熱點，清華大學孫立峰教授探討了多媒體邊緣計算與內容分發(fā)對計算模式、通信模式和資源調度所帶來的問題與挑戰(zhàn)，介紹了本領域的前沿工作和研究團隊的最新研究成果。
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圖3 清華大學孫立峰教授做題為《多媒體邊緣計算》精彩演講
人工智能、知識圖譜是目前的研究熱點。中國科學院微電子研究所陳曙東研究員剖析了梳理人工智能技術的發(fā)展路徑，介紹人工智能應用的兩大驅動技術，即深度學習和知識圖譜。然后以影像分析、企業(yè)征信、輿情監(jiān)控等不同的場景為例，闡述了邊緣計算、語義融合、知識推理等關鍵技術的應用，最后分析了相關技術的未來發(fā)展趨勢。
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圖4 中國科學院微電子研究所陳曙東研究員做題為《邊緣計算與知識圖譜技術趨勢與應用研究》精彩演講
旋轉機械特別是大型旋轉機械往往是企業(yè)的核心設備，在工業(yè)生產(chǎn)中占有舉足輕重的地位。清華大學劉勇攀教授首先回顧了旋轉類設備監(jiān)測技術經(jīng)歷的人工、自動化以及智能化的發(fā)展階段。隨后，論述了監(jiān)測技術向端云協(xié)同方向演進時面臨的核心挑戰(zhàn)，即邊緣計算、高能效人工智能芯片和端云協(xié)同架構。最后，以端云協(xié)同的旋轉型機械設備健康監(jiān)測系統(tǒng)為例對上述技術的產(chǎn)業(yè)化進行了說明。
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圖5 清華大學劉勇攀教授做題為《AI端邊云協(xié)同---賦能旋轉類設備智能化升級》精彩報告
為滿足工業(yè)數(shù)據(jù)的高實時、高可靠傳輸需求，傳輸速率相對較低的無線網(wǎng)絡需避免高延時管控，而支持多種需求數(shù)據(jù)流混合傳輸?shù)挠芯€網(wǎng)絡需避免資源分配不均導致的傳輸餓死。針對上述問題，東北大學鄧慶緒教授介紹了分布式實時調度方法，用以減少突發(fā)動態(tài)數(shù)據(jù)的交互管控延時；針對有線網(wǎng)絡，介紹了時間敏感網(wǎng)絡交換機中隊列的分配方法，用以均衡多種數(shù)據(jù)流的傳輸性能。
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圖6 東北大學鄧慶緒教授做題為《面向大規(guī)模工業(yè)網(wǎng)絡的高實時、高可靠傳輸調度技術》精彩報告
電力系統(tǒng)的安全運行有著極為重要的意義。國網(wǎng)遼寧電科院首席專家于同偉做題為《分布式人工智能保護和控制》精彩報告。報告探討了電網(wǎng)在人工智能、泛在網(wǎng)和區(qū)塊鏈技術趨勢下的發(fā)展趨勢，提出了基于邊緣計算的分布式保護控制的整體架構，介紹了電力分布式智能的關鍵理論基礎和應用場景。
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圖7 國網(wǎng)遼寧電科院首席專家于同偉做題為《分布式人工智能保護和控制》精彩報告
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能制造是重要的邊緣計算應用場景。中科院沈自所劉意楊研究員做題為《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)支撐制造業(yè)轉型升級》精彩報告。對照中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的體系架構，介紹了平臺、網(wǎng)絡等領域的前沿技術、成果以及構建出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術體系在流程、離散制造業(yè)的一些應用案例。
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圖8 中科院沈自所劉意楊研究員做題為《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)支撐制造業(yè)轉型升級》精彩報告
具備高柔性、高生產(chǎn)率、高質量和低成本的基于邊緣計算的新型工業(yè)云+邊緣系統(tǒng)來替代傳統(tǒng)工業(yè)自動化系統(tǒng)，使資源得到最有效地利用，達到生產(chǎn)經(jīng)營能力整體優(yōu)化的目的。上海交通大學戴文斌教授做題為《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算節(jié)點自我管控與邊緣端數(shù)據(jù)處理》精彩報告，針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下邊緣計算節(jié)點自我管理與邊-云協(xié)作的數(shù)據(jù)處理與機器學習進行了討論。
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圖9 上海交通大學戴文斌教授做題為《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算節(jié)點自我管控與邊緣端數(shù)據(jù)處理》精彩報告
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圖10 會上專家與聽眾進行了熱烈的討論
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圖11 會后專家合影
來源：CAA邊緣計算專業(yè)委員會
