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AI基礎設施標準化將打通深度應用“最后一公里”

日期:2020-08-24 10:54

一場新冠疫情成為各行業(yè)全面步入在線化時代的“催化劑”,但以人工智能為代表的新一代科技如何真正地深度應用于不同行業(yè),當前仍舊面臨著“最后一公里”難題。

“數(shù)據(jù)治理難、科學家稀缺、業(yè)務價值不佳以及算力成本負擔重,是企業(yè)AI轉型中四個最常見的阻力,”820日,人工智能技術與服務商第四范式創(chuàng)始人兼CEO戴文淵指出,這些問題歸根結底是因為缺少基于規(guī)范和標準的基礎設施。

華為昇騰計算業(yè)務總裁許映童則指出,華為有一個基本的判斷,即當前AI與產(chǎn)業(yè)的結合剛剛起步,處于大產(chǎn)業(yè)到來“黎明的前夜”。

“此時如何縮短AI應用的‘最后一公里’,讓所有的AI平臺都能被使用,實現(xiàn)真正的大量合作,其核心是降低門檻,提高效率?!痹S映童稱,AI的發(fā)展要在每個產(chǎn)業(yè)里向上捅破天,有自己的“殺手锏”技術以引領全球;向下扎到根,保證安全的同時為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供最佳性價比。

金融行業(yè)是人工智能應用的最大場景之一。中國工商銀行軟件開發(fā)中心總經(jīng)理助理劉承巖表示,當前,數(shù)字工行建設標志著AI發(fā)展進入生態(tài)化階段,不同于簡單的端口人臉識別等,AI要與工商銀行整個業(yè)務流程深度嵌合,甚至改變原有的流程體系。

“在深度化廣度化應用的過程中,我們面臨的挑戰(zhàn)一是規(guī)?;聰?shù)據(jù)科學人才的短缺,二是多行業(yè)數(shù)據(jù)多維融合之難,”劉承巖說,我們希望通過AI的賦能和加持,讓數(shù)據(jù)科學人員能夠更高效地工作。此外,需要降低數(shù)據(jù)分析等的門檻,讓更多人可以成為分析師。

蘇寧零售技術研究院院長王俊杰同樣有此思考。他指出,蘇寧發(fā)展零售業(yè)30年,發(fā)現(xiàn)科技對于零售業(yè)的極端重要性,因此蘇寧擁有逾1000AI工程師,但這仍然無法滿足服務全球品牌商和服務商的需求。

在戴文淵看來,當前每年新增的場景需求應在百萬級別,但絕大多數(shù)場景都是被壓抑的,人才短缺是其中根由。也正因此,第四范式設計打造了全球首個企業(yè)級AI操作系統(tǒng)SageAIOS,讓人工智能產(chǎn)業(yè)化更便捷。

“當前,人工智能在產(chǎn)業(yè)落地端是非常缺少規(guī)范和標準的,甚至是藝術化的,但只有一個產(chǎn)業(yè)被科學化、工程化之后,才能實現(xiàn)規(guī)?;涞??!贝魑臏Y稱。

這一點在金融行業(yè)表現(xiàn)得更為鮮明。劉承巖介紹,面對中小微企業(yè)融資難、融資貴的“老大難”問題,金融機構傳統(tǒng)需要客戶經(jīng)理收集數(shù)據(jù)、專家判斷,成本高、量上不去,且很難把控風險。

“工行通過AI建模,推出了純信用的金融快貸、異地快貸秒批秒貸的金融產(chǎn)品,今年一季度末工商銀行面向中小微規(guī)模的融資規(guī)模達到了5700多億,平均貸款利率是4.25%,同時風險控制在千分之四內(nèi),”劉承巖說,標準化基礎設施使工商銀行AI應用的深度廣度都發(fā)生了非常大的變化。

不僅于此,標準化的AI基礎設施更有助于幫助實體經(jīng)濟進行數(shù)字化轉型。

擁有3000間線下門店的上海老牌零食零售企業(yè)來伊份近年來在進行一場“重建式”的數(shù)字化轉型。來伊份董事長助理向明輝表示,要通過技術的產(chǎn)品化,通過產(chǎn)品的平臺化和服務化,實現(xiàn)整個產(chǎn)業(yè)的生態(tài)化。

“第四范式與來伊份合作,將一個在市場上磨煉多年的供應鏈體系,真正變成一個三大場景群共同驅動的商業(yè)創(chuàng)新,進行人工智能深入介入下的APP運營、門店賦能、基于供應鏈優(yōu)化的銷售預測等突破,”戴文淵表示,零售業(yè)的在線化轉型即是要將線下的店面經(jīng)營變成線上的店,而此時很多線下的營銷手段如拉客、推薦、優(yōu)惠券派發(fā)等,就需要用AI做到精準化和有溫度。

更龐大的應用場景探索將通過標準化的AI基礎設施得以發(fā)掘。中關村科學城城市大腦股份有限公司總經(jīng)理助理羅建萌認為,在城市管理過程中,智能化應用還沒有真正發(fā)揮出它最大的效能。

“我們正在探索建構國內(nèi)第一個城市治理領域全場景的城市大腦,構建了80多個以人工智能為基礎的場景,”羅建萌說,但如何利用AI更好地理解百姓訴求,讓政府服務從“接訴即辦”轉化到“未訴先辦”,仍是城市大腦的目標。

羅建萌表示,下一步,希望與第四范式一起對城市事件的源頭進行人工智能賦能,即將沉睡在政府部門的大數(shù)據(jù)喚醒,同時建設AI計算中心開放性平臺,“讓更多的市民有機會成為城市治理的參與者與構建者?!?/span>

 

來源:中國新聞網(wǎng)