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在人工智能(AI)普及的未來，心理學(xué)將成為幫助個(gè)人適應(yīng)脆弱性和變化的資產(chǎn)。隨著世界變得越來越具有創(chuàng)新性，對基于人的建議和聯(lián)系的要求也越來越高。
人工智能已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人類的能力。AI的主要研究項(xiàng)目于1956年在達(dá)特茅斯啟動(dòng)，通常被視為人工智能的引入。幾種技術(shù)模式的組合使AI分析人員能夠?qū)崿F(xiàn)突破并投入商業(yè)使用。
促成因素包括較低的基于云的分散式和按需計(jì)算成本，大數(shù)據(jù)的可用性，存儲(chǔ)信息的費(fèi)用減少以及算法AI的日益復(fù)雜。蘋果，谷歌，通用電氣，英特爾，微軟，甲骨文，IBM和亞馬遜正在將AI融合到面向財(cái)富500強(qiáng)和中層企業(yè)的解決方案中。如CB Insights所示，2016年，投資機(jī)構(gòu)向550家AI初創(chuàng)公司投入了50億美元。
我們應(yīng)該考慮AI的關(guān)鍵要素：心理學(xué);或更明確地講，心理學(xué)適用于人工智能。歸根結(jié)底，我們正在討論的方式是，如果我們弄清楚如何在類人的水平上創(chuàng)建人工智能，并且有種種跡象表明我們將在本世紀(jì)占據(jù)上風(fēng)，比許多設(shè)想的機(jī)器要早得多肯定會(huì)有情緒和認(rèn)知能力。
當(dāng)今人們的情感取決于兩個(gè)模型：首先，它們廣泛地傳承遺傳因素，隨著我們從生物進(jìn)化為魚類，爬行動(dòng)物，進(jìn)化完善的生物和靈長類動(dòng)物，數(shù)十億年來我們逐步積累了這些變化。其次，我們個(gè)人環(huán)境的變化，例如不同的生活經(jīng)歷。
我們?nèi)绾卧O(shè)想，以某種理想主義的方式，地球上近70億個(gè)人的所有基因?qū)⒃谝灰怪g被改變成使我們傾向于殺死的基因。完全可以肯定，我們今天生活的文明社會(huì)將在所有意圖和目的上被消除，并且有可能我們將失去我們目前稱為“新興技術(shù)”的一切。
在任何情況下，除了基因之外，每個(gè)人都有貫穿整個(gè)生命的情感部分，這一部分可能與遺傳部分一樣重要，而且由于人們是自己生存的有意識的生物，因此是人類驚人的推動(dòng)力。需要發(fā)展自己。
BT的客戶洞察力和未來主管Nicola Millard博士指出，由于越來越多的心理學(xué)家正試圖指示機(jī)器逐漸變得社會(huì)化和友善，因此他們進(jìn)入了科技領(lǐng)域。
尼古拉說：“我不是技術(shù)專家，我是心理學(xué)家，這讓我很高興，因?yàn)榧夹g(shù)本身除非有人接受，否則將無法正常工作。”“團(tuán)隊(duì)中的心理學(xué)家使我們避免僅因技術(shù)組織經(jīng)常采用的技術(shù)而變得過于熱情。”Millard推動(dòng)著英國第三大創(chuàng)新中心的發(fā)展，對利用BT為全球服務(wù)客戶所做的研究和進(jìn)步負(fù)有責(zé)任。
從她的經(jīng)驗(yàn)來看，她看到許多技術(shù)可以使他們組建團(tuán)隊(duì)，但是另一方面，技術(shù)數(shù)量過多，這帶來了分散的風(fēng)險(xiǎn)，尤其是當(dāng)整個(gè)團(tuán)隊(duì)擁有如此眾多的員工時(shí)。利用技術(shù)進(jìn)行有效的協(xié)作取決于實(shí)際使用技術(shù)的人。以社交媒體平臺為例。在技術(shù)層面上，Millard認(rèn)為共同點(diǎn)是研究不同的技術(shù)，并使它們以集成的方式在云中相互交談。
